在2020年的大数据产业峰会上，数梦工场作为国内领先的数据智能服务商，向业界分享了其精心构建的“数据分析应用能力成熟度模型”。这一模型的提出，不仅为企业和组织评估自身数据分析应用水平提供了科学的标尺，也为大数据服务从技术驱动走向价值驱动指明了清晰的演进路径。
数梦工场指出，当前许多企业在数据应用上仍处于初级阶段，面临着数据孤岛、分析能力薄弱、业务价值难以量化等普遍挑战。为解决这些问题，并帮助企业实现数据驱动的智能化转型，公司结合多年实践，提炼出了这一涵盖五个关键演进阶段的能力成熟度模型。
该模型将数据分析应用能力划分为五个层级：
- 初始级：数据处于分散、被动响应状态，分析以报表和描述性统计为主，价值感知弱。
- 可重复级：建立了基础的数据管理流程，能够进行简单的趋势分析和诊断，开始在部分业务环节中发挥作用。
- 已定义级：形成了企业级的数据治理体系和跨部门协同的分析流程，能够进行较为深入的根因分析与预测，数据开始支撑部分决策。
- 已管理级：数据分析与核心业务流程深度集成，能够实现精准的预测性分析与优化建议，数据成为重要的管理和运营资产。
- 优化级：数据智能全面融入组织战略与创新，实现前瞻性的认知与自主优化，驱动业务模式创新与颠覆，形成可持续的竞争优势。
数梦工场强调，这一模型并非僵化的阶梯，而是一个动态的、可定制的评估与改进框架。企业可以借此诊断自身在数据战略、组织文化、技术平台、数据治理、分析应用及价值实现等维度的现状，并找到迈向更高成熟度的具体路径。
在峰会现场，数梦工场结合其在政府、金融、交通等行业的丰富服务案例，阐述了如何依据该模型为客户提供定制化的大数据服务。例如，帮助某地方政府从“初始级”起步，构建城市数据大脑，最终实现跨部门数据的融合分析与智能调度，提升至“已管理级”，显著提高了城市治理的精细化水平和公共服务效率。
此次分享引发了与会各界的广泛共鸣。专家认为，数梦工场的“数据分析应用能力成熟度模型”的提出恰逢其时。它超越了单纯的技术范畴，将组织、流程与价值紧密耦合，为大数据产业的健康发展提供了重要的方法论支撑。这标志着大数据服务正从提供单一的技术产品或解决方案，转向为企业提供涵盖能力评估、路径规划、平台建设与运营赋能的端到端价值服务。
随着数字化转型的深入，数据作为新型生产要素的价值将愈发凸显。数梦工场表示，将继续深化和完善这一模型，并与生态伙伴携手，共同推动各行业客户沿着成熟度路径稳步攀升，真正释放数据的巨大潜能，赋能千行百业的智能化升级与高质量发展。
